整個(gè)世界，特別是制造業(yè)，似乎已經(jīng)擺脫了大流行期間發(fā)生的問(wèn)題和幾年前的重大供應鏈中斷。然而，到2024年，制造商將面臨新的挑戰，其中許多挑戰可以通過(guò)采用更多數字技術(shù)來(lái)緩解。

最近的行業(yè)研究使制造商今年面臨的問(wèn)題，以及計劃如何解決這些問(wèn)題成為焦點(diǎn)。《制造業(yè)狀況報告》中描述的一項此類(lèi)研究發(fā)現，在2023年，制造業(yè)“面對經(jīng)濟不確定性和勞動(dòng)力挑戰，迫切希望采用新技術(shù)”。

其他研究也得出了類(lèi)似的結論。其中《2024年制造業(yè)展望》指出，制造商面臨經(jīng)濟不確定性、供應鏈中斷以及填補熟練勞動(dòng)力職位的困難。在所有情況下，技術(shù)將在未來(lái)發(fā)揮重要作用。

具體來(lái)說(shuō)，包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、自動(dòng)化、支持數據驅動(dòng)決策的分析等技術(shù)可以幫助制造商提高運營(yíng)效率、控制成本等。這些技術(shù)用于生產(chǎn)環(huán)境，提供對流程的實(shí)時(shí)洞察和端到端可見(jiàn)性。這些見(jiàn)解和可見(jiàn)性，使制造商能夠識別生產(chǎn)瓶頸、低效率和浪費。一旦發(fā)現這些問(wèn)題，就可以采取措施幫助減少停機，并改善運營(yíng)。

從長(cháng)遠來(lái)看，大多數制造商將通過(guò)全面擁抱工業(yè)4.0和智能制造來(lái)加倍數字化投資。例如，發(fā)現83%的制造商認為智能工廠(chǎng)解決方案將在五年內改變產(chǎn)品的制造方式。但在短期內，物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化和分析的引入和使用可以帶來(lái)立竿見(jiàn)影的顯著(zhù)效益。

數字供應鏈和其他技術(shù)

盡管制造業(yè)從疫情期間大規模供應鏈問(wèn)題的影響中大幅反彈，但問(wèn)題仍然存在。許多制造商正試圖通過(guò)將通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)設備和分析獲得的生產(chǎn)線(xiàn)洞察，與企業(yè)連接相結合來(lái)解決其供應鏈問(wèn)題，從而使工廠(chǎng)車(chē)間運營(yíng)技術(shù)(OT)數據可用于ERP、CRM等傳統企業(yè)IT系統。

在展望報告中指出，通過(guò)采用數字工具，制造商可以提高供應鏈的透明度。這是怎么做到的？通過(guò)結合OT和IT系統，制造商可以在訂購流程中變得主動(dòng)。這些數據與供應商的數據相結合，使制造商能夠將其供應鏈流程數字化。

數字智能GenAI登場(chǎng)

在制造過(guò)程中引入更多技術(shù)，推動(dòng)了對人才的需求。然而，據相關(guān)機構稱(chēng)，制造商在尋找熟練勞動(dòng)力方面遇到了困難。

這個(gè)問(wèn)題并非制造業(yè)所獨有。幸運的是，在所有行業(yè)中，許多人都在關(guān)注生成式人工智能(GenAI)、自動(dòng)化和其他工具來(lái)提供幫助。

GenAI可用于協(xié)助技術(shù)員工，并幫助其提高效率。例如，GenAI可用于快速總結大型設備用戶(hù)手冊、查找設備規格表中的特定設置，或搜索設備日志輸出中的異常情況。

通過(guò)卸載這些常見(jiàn)任務(wù)，GenAI解放了技術(shù)員工，使其可以在給定時(shí)間內完成更多的專(zhuān)業(yè)事務(wù)。這可能會(huì )減少在一個(gè)很難找到技術(shù)人才的市場(chǎng)中雇用更多技術(shù)員工的需要。

GenAI的另一個(gè)常見(jiàn)用途是，幫助那些在技術(shù)上不如經(jīng)驗豐富的員工的人。例如，制造生產(chǎn)線(xiàn)設備的原始設備制造商可能會(huì )在其管理控制臺上放置GenAI前端。GenAI可以允許工作人員輸入或說(shuō)出請求，如將運行速度設置為X，而不必了解神秘的命令行指令。GenAI會(huì )將輸入或表達的請求轉換為機器可以理解的命令。在這里，這種技術(shù)的應用再次減少了雇用那些難以找到的技術(shù)人才的需要。

同樣，基于實(shí)時(shí)狀態(tài)數據的制造流程智能自動(dòng)化可以節省員工的時(shí)間。同樣，通過(guò)擺脫死記硬背的任務(wù)，員工有更多的時(shí)間花在重要的事務(wù)上。例如，與其讓工作人員例行地在工廠(chǎng)車(chē)間走動(dòng)并評估設備的健康狀態(tài)，不如讓自動(dòng)化簡(jiǎn)單到在設備的健康監測數據超過(guò)閾值時(shí)發(fā)送自動(dòng)警報。

技術(shù)前景如何？

擴大使用物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)連接和分析等已使用多年的技術(shù)，是解決制造商在2024年面臨的主要挑戰的關(guān)鍵。

目前正在采用的其他技術(shù)和更廣泛的舉措肯定會(huì )在未來(lái)發(fā)揮重要作用，其中包括全面采用工業(yè)4.0和轉向智能工廠(chǎng)。為這些努力提供動(dòng)力的基礎技術(shù)，正是當今帶來(lái)效益的技術(shù)。